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评测总结戴尔成铭3988是一款综合性能表现极佳的高性能商用电脑，能够带给商务办公用户高效的办公体验。英特尔第九代酷睿i7 9700处理器、16GB内存、512GB SSD+2TB HDD，以及RX 550独显的配置堪比游戏PC，因此这款机器对于普通文档类办公用户来说可能显得有些浪费，它更适合那些高生产力需求的商务用户，比如编程、视频渲染、3D建模、BIM建筑软件应用等行业用户使用。

寿险及健康险业务在税前和税后的差别中，税后营运利润同比增长了36.1%，但税前只增长了14.8%。新业务价值增长缓慢中国平安新业务价值410.52亿元，同比仅增长4.7%；而20162018年年度增速分别是27.4%、32.6%和7.3%。

人脸识别支付线下应用的三种场景人脸识别支付根据应用渠道的不同可分为线上人脸识别支付和线下人脸识别支付两种类型。线上人脸识别支付应用处于开放网络环境，通过移动终端进行人脸等支付信息采集、验证，目前阶段下交易风险较高。线下人脸识别支付应用通过专用网络、专用终端（具有安全芯片、加密模块等）、3D结构光、近红外活体检测等技术，能够较好的保护用户信息及资金安全、风险可控。人脸识别支付根据线下应用场景的不同也可以分为小规模封闭场景人脸识别支付、中等规模半开放场景人脸识别支付和大规模开放场景人脸识别支付三种类型：小规模封闭场景。场景内的原有支付模式封闭，可以通过储值卡等非银行卡支付媒介实现无需银行方参与的封闭性闭环支付，无需接入银行收单网络、无需与银行方后续的资金清算对账环节；场景参与客户数高度固定且客户总数一般在2000人以内。典型的小规模封闭场景人脸识别支付场景有单位食堂、园区公共食堂与小卖部等。中等规模半开放场景。场景内参与客户群体相对固定、流动性较弱；场景参与客户数量相对可控，客户总数一般控制在20000~50000人之间；场景内原有支付模式是需接入银行收单网络通过银行卡实现支付过程，后续与银行方间存在资金清算对账环节。典型的中等规模半开放场景人脸识别支付适用于有固定会员群体的商超、专卖店、全国连锁店等。大规模开放场景。场景内参与客户群体不固定、流动性较强；场景参与客户数量不可控，客户总数一般控制在50000~100000人之间；场景内原有支付模式是需接入银行收单网络通过银行卡实现支付过程，后续与银行方间存在资金清算对账环节。典型的大规模开放场景人脸识别支付适用于无固定客户群体的零售收单商户。

原油操作建议：回调67.2-67.4附近空，止损67.7，目标66.8-66.2；责任编辑：陈平、龙工公布中期纯利7.04亿元（人民币。下同），按年升41.4%，每股基本盈利0.16元，不派中期息，2017年亦不派中期息收益66.48亿元，升46.7%；毛利15.42亿元，升24.9%。

股价长期的横盘整理对于持仓者尤其是散户来说无疑是巨大的考验，公司在此期间的股东人数变化图如下：从上图，可以清晰的看到，合纵科技的股东人数从2016年中报开始不断减少，筹码趋向集中，直到2017年3季度到2017年底，股东人数仅剩一万人左右。

上月中旬，北京交通大学成立了川藏铁路研究中心，北京交通大学微信公众号发布消息称，该中心的目标是“深度参与到川藏铁路科研攻关及工程建设中去”，将投入1000万元以上（上不封顶）的经费用于川藏铁路重大专项，支持国家川藏铁路重大科技项目的前期预研工作。刚卸任的宁滨，担任该中心主任一职。